本文转自：经济日报

□ 本报记者 杨忠阳

工东说念主在吉祥汽车长兴基地数字化出产线上艰苦。 钱昕彤摄（中经视觉）

11月7日，小鹏P7+上市，这是环球首款AI汽车。当晚24时，斩获3万多个订单，就业器一度被“挤爆”。

“现时，汽车变化的周期越来越短，以至出现了变化重迭的特征，以前的变化还莫得完成，新的变革又已初始。这种重迭发展成了汽车产业的新常态，通盘汽车产业变革进入新竞争口头，而最新的驱动成分等于东说念主工智能。”在前不久举办的环球智能汽车产业大会上，中国电动汽车百东说念主会副理事长兼通知长张永伟说。

AI重塑全产业链价值

“从本岁首始，小鹏汽车已明确将来10年的发展标的，即成为一家环球化的AI汽车公司。”在小鹏AI科技日上，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏共享了小鹏AI体系。

什么叫AI汽车？“第一，要标配高等别的自动扶持驾驶，智驾技艺无疑将编削咱们的出行口头；第二，它依赖于不断进化的AI才气，这是界说AI汽车一个突出要紧的点。”何小鹏证实注解，“AI一朝成为汽车轨范或基础的才气，它的可彭胀性价值将突出大，这关于小鹏汽车，乃至通盘汽车行业皆具有要紧意思意思。”

AI已成为汽车居品罢了惟一性和各异性的要紧器具。“在电动化阶段，居品竞争更厚温和能源系统性能；而跟着三电技艺趋近锻真金不怕火，逐渐酿成通用化技艺，新能源汽车之间性能差距越来越小，用户体验逐渐趋同。”不外，AI也将鞭策汽车智能化出现新的分化，中国电动汽车百东说念主会副通知长徐尔曼以为，分化将围绕两条赛说念张开。第一条赛说念是智能驾驶，死力于于措置汽车若何“更好开”的问题；第二条赛说念是智能座舱，措置的是汽车里面若何“更好玩、好用”的问题。

新发布的《AI汽车发展评释（2024）—AI界说座舱》长远，AI汽车座舱的发展将分为三个阶段。其中1.0阶段主淌若东说念主机交互，晋升用户交互体验，在这个阶段汽车体现的仍然是动作交通器具的属性；2.0阶段是智能座舱的进化，大概将座舱堆叠式的功能设立整合为原子化功能池，通过个性化编排的口头，提供一站式就业；3.0阶段大概罢了整车层面的功能调用，汽车成为东说念主类的智能伙伴。

同期，AI也在向汽车出产制造、检测及就业等要道浸透。在居品征战出产方面，不错通过高效的数据处理、智能视觉考试、数字化标注等技能，提高征战限度并裁汰资本；在居品功能方面，通过算法的优化、数据挖掘，进一步罢了更高等第的智能化体验；在企业谋划方面，通过数据分析、智能销售、智能就业等要道，加速鞭策全面、精确、高效的决策提议。

“蔚来第二先进制造基地有90公里的百G光纤环网，数据集中突出多，是环球进步的全链路数字化智能工场。”蔚来独创东说念主、董事长、CEO李斌告诉记者，“公司客岁初始用AI器具生成代码，出产限度提高了约30%；在出产冲焊要道用AI智能抽检，精度不错提高到0.1毫米；一辆车上有20多个扬声器，用AI进行智能影音检测，既高效又精确。”

面对算力和轨范新挑战

从AI赋能到AI界说，我国汽车产业在研发更动、用户体验、生态构建等方面已走在环球前线。不外，AI驱动的产业智能化变革插足宏大，竞争门槛也在逐渐举高，比拼的不仅是剖析、速率，还有企业实力。

“在东说念主工智能期间，汽车行业最缺的是智算基础门径，而不是出产才气。”张永伟以为，现时智算基础门径不及，已成为汽车AI化发展的首要挑战。

“智算”等于智能领域的估量才气。跟着汽车与AI深度交融，端到端智能驾驶、座舱大模子等加速上车，行业对智能算力的需求快速增长。“莫得几千张乃至上万张卡的算力集群，莫得充足的算力、算法、数据团队，企业很难在新赛说念上酿成竞争力。”张永伟坦言，面前国内总共车企算力的总数，不如特斯拉一家企业领有的100EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数）算力。

与智能驾驶不同，智能座舱主意近两年才广为东说念主知。动作新兴领域，智能座舱自己是复合性的和非轨范化的，技艺和居品迭代很快。“面前的汽车座舱和操作系统的功能迭代，需要企业加速建造轨范化的技艺中台，协调运行环境和各个接口的轨范。”中国软件评测中心智能网联汽车居品与系统测评室主任王荣屡次提到“轨范”二字。

神州数码汽车业务集团CTO刘黎对建造轨范的费劲性感受更深：“岂论你是在车里也曾在车外，皆要跟车交互，车跟车之间也要交互，这个交互的框架跟面前手机App应用商店的框架统统不相通，亟待建造轨范。”

“咱们这几年一直在积极地鞭策原土操作系统最初上车，罢了领域化应用。汽车操作系统的自主可控是一个策略性的问题。”张永伟说。

若何打造新的竞争力

跟着以大算力、大数据、大模子为主要代表的东说念主工智能和汽车加速交融，汽车产业的技艺高地和汽车企业的策略竞争支点，正在向AI驱动的智能化迁徙。

“这就需要咱们聚焦AI技艺和数据的价值来打造新的竞争力。”张永伟说，国内企业要从数据的角度动身，措置好两大中枢问题：一方面，要让数据成为企业中枢的钞票和要素，让数据创造价值，编削汽车企业对数据挖掘才气不及、对数据价值愚弄不够的近况。另一方面，要措置好数据的协同效应。“在教师软件、系统方面，仅靠单一车企的数据量是不够的。在AI期间，竞争力皆是靠数据堆叠出来的，必须措置领域化数据的问题，这就需要更动机制，促进数据集聚，让企业大概按照市集化原则为平台插足数据以及使用数据，措置数据面前领域不大的问题。”张永伟说。

AI汽车的发展也需要芯片、基础软件，以特出他跨界技艺的撑抓。“东说念主工智能的发展，包括汽车自己的发展，最要紧的硬件等于芯片，何况咱们芯片的需求量越来越大，从策略的角度想考中国智能网联汽车的发展，必须措置好汽车芯片的原土化供应问题。”张永伟以为，分领域、分才能、分阶段措置好汽车芯片的原土化供应问题，突出是高算力芯片的研发与制造至关要紧。

“智能新能源汽车产业链粉饰了软件、硬件、系统集成、东说念主工智能等多个领域，产业范围面对重构，将来汽车将发展成绿色智能挪动的生存空间，怒放互助、跨界交融是汽车企业发展的必由之路。”安徽江淮汽车集团股份有限公司总司理李明说。

“完成东说念主工智能与汽车交融发展策略，统统靠车企是作念不到的。中国最大的上风是在汽车产业以外，还有宽阔大概给汽车赋能、不竭汽车的跨界力量。这些力量在技艺、模子、软件、网罗，包括硬件，皆有富饶强的单项才气，这些才气不竭到汽车上，就变成汽车的才气。”张永伟说。

面前，不少整车厂和芯片企业已初始共同打造智驾决策，有的整车厂初始和头部软件企业共建汽车产业软件生态，这是探索车企和跨界企业共创、共生模式的要紧实施。